一、kafka介绍

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。

主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。

Kafka主要设计目标如下：

以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能。

高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输。

支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输。

同时支持离线数据处理和实时数据处理。

支持在线水平扩展

二、kafka架构图

三、kafka安装与测试

1、配置JDK环境

Kafka 使用Zookeeper 来保存相关配置信息，Kafka及Zookeeper 依赖Java 运行环境，从oracle网站下载JDK 安装包，解压安装

1 tar zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz2 mv jdk1.8.0_171 /usr/local/java/

设置Java 环境变量：

1 #java 2 export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_1713 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin4 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

2、安装kafka

下载地址：http://kafka.apache.org/downloads

1 cd /opt2 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.3.0/kafka_2.11-2.3.0.tgz3 tar zxvf kafka_2.11-2.3.0.tgz4 mv kafka_2.11-2.3.0 /usr/local/apps/5 cd /usr/local/apps/6 ln -s kafka_2.11-2.3.0 kafka

3、启动测试

（1）启动Zookeeper服务

1 cd /usr/local/apps/kafka2 #执行脚本3 bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties4 #查看进程5 jps

（2）启动单机Kafka服务

1 #执行脚本2 bin/kafka-server-start.sh config/server.properties3 #查看进程4 jps

（3）创建topic进行测试

1 #执行脚本2 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

（4）查看topic列表

1 #执行脚本2 bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:21813 输出：test

（5）生产者消息测试

1 #执行脚本(使用kafka-console-producer.sh 发送消息)2 bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

（6）消费者消息测试

1 #执行脚本(使用kafka-console-consumer.sh 接收消息并在终端打印)2 bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning

4、单机多broker集群配置

　单机部署多个broker，不同的broker，设置不同的id、监听端口、日志目录

1     cp config/server.properties config/server-1.properties 2     vim server-1.properties3     #修改：4     broker.id=15     port=90936     log.dir=/tmp/kafka-logs-17     #启动Kafka服务8     bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &

5、java代码实现生产者消费者

　　（1）maven项目添加kafka依赖

1 
     
      2          
      
       org.apache.kafka
      3          
      
       kafka-clients
      4          
      
       2.3.0
      5

　　（2）java代码实现

1 package com.server.kafka; 2  3 import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; 4 import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; 5 import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; 6 import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; 7 import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; 8 import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; 9 import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;10 import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;11 import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;12 13 import java.util.Collections;14 import java.util.Properties;15 import java.util.Random;16 17 18 public class KafakaExecutor {19 20     public static String topic = "test";21 22     public static void main(String[] args) {23         new Thread(()-> new Producer().execute()).start();24         new Thread(()-> new Consumer().execute()).start();25     }26 27     public static class Consumer {28 29         private void execute() {30             Properties p = new Properties();31             p.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.21.181:9092");32             p.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);33             p.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);34             p.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, topic);35 36             KafkaConsumer
     
       kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(p);37             // 订阅消息38             kafkaConsumer.subscribe(Collections.singletonList(topic));39 40             while (true) {41                 ConsumerRecords
      
        records = kafkaConsumer.poll(100);42                 for (ConsumerRecord
       
         record : records) {43                     System.out.println(String.format("topic:%s,offset:%d,消息:%s", //44                             record.topic(), record.offset(), record.value()));45                 }46             }47         }48     }49 5051     public static class Producer {52 53         private void execute() {54             Properties p = new Properties();55             //kafka地址，多个地址用逗号分割56             p.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.21.181:9092");57             p.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);58             p.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);59             KafkaProducer
        
          kafkaProducer = new KafkaProducer<>(p);60 61             try {62                 while (true) {63                     String msg = "Hello," + new Random().nextInt(100);64                     ProducerRecord
         
           record = new ProducerRecord<>(topic, msg);65                     kafkaProducer.send(record);66                     System.out.println("消息发送成功:" + msg);67                     Thread.sleep(500);68                 }69             } catch (InterruptedException e) {70                 e.printStackTrace();71             } finally {72                 kafkaProducer.close();73             }74         }75 76     }77 }